Sparkの求人22件から見た年収相場と募集職種

type.jp・green-japan.comの公開求人のうち、Sparkを要件・歓迎条件に含む掲載中求人22件を集計しました。提示年収の中央値は750万円、25〜75%レンジは613万円〜800万円(サンプル22件)。うちAI・データ職に分類されるのは9件(40.9%)です。取得日 2026-07-28。

対象求人が22件と少ないため、この条件の統計は参考値です(インデックス対象の基準は出現数60件以上、 またはAI・データ職での出現数25件以上)。 検索エンジンにはインデックスさせていません。

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dokasukadon(個人運営)
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最終更新
使用データと算出条件

使用データ

  • type.jp・green-japan.com の公開求人のうち、掲載中(掲載期限切れを除く)のSparkを要件・歓迎条件に含む求人22件
  • データ最終取得日: 2026-07-28

算出条件

  • 給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
  • 中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
  • 掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
  • 同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。
  • スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
  • 出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
  • 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。
  • 「AI・データ職」は職種辞書(data/dictionaries/roles.json)で ai_ds に分類した職種の求人9件を指す。

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全職種の相場と、AI・データ職に絞った相場の比較

Sparkを要件に含む全求人(22件)
750万円
25〜75%レンジ 613万円〜800万円 / サンプル22件
うちAI・データ職(9件)
750万円参考値
25〜75%レンジ 750万円〜800万円 / サンプル9件

AI・データ職9件(提示年収の記載あり9件)の中央値は750万円、全職種22件では750万円です。ただし年収記載のあるAI・データ職求人が9件しかないため、この差は参考値であり、差があるとは言い切れません。

AI・データ職に絞った求人が9件(10件未満)しかないため、右側の数値は参考値です。

左は職種を問わずSparkを要件・歓迎条件に含む求人、右はそのうち職種辞書で AI・データ職に分類された求人です。どちらも提示年収の記載がある求人のみで中央値を算出しています。 中央値の差が20万円未満、またはサンプルが10件未満の場合は「差があるとは言えない」と記載しています。

提示年収の分布

中央値 750万円
25〜75%レンジ: 613万円〜800万円 / 下位10%: 555万円 / 上位10%: 898万円以上
年収帯件数割合
〜400万円0件0.0%
400〜600万円3件13.6%
600〜800万円12件54.5%
800〜1,000万円5件22.7%
1,000〜1,200万円1件4.5%
1,200万円〜1件4.5%

対象: Sparkを要件・歓迎条件に含む掲載中求人のうち提示年収の記載がある22件 (対象求人22件中)。 サンプル値 =(提示年収の下限+上限)÷2、片方のみ記載の場合はその値。 出典: type.jp・green-japan.com の公開求人情報(取得日 2026-07-28)。

この条件の求人でよく求められるスキル

スキル該当求人数出現率
Spark22件100.0%
SQL18件81.8%
AWS17件77.3%
Python15件68.2%
Azure12件54.5%
生成AI/LLM12件54.5%
要件定義12件54.5%
GCP11件50.0%
Java11件50.0%
データ基盤10件45.5%
Docker9件40.9%
JavaScript9件40.9%

出現率 = そのスキルが求人本文・応募要件から抽出された件数 ÷ 対象求人22件。 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の要求より低く出る可能性があります。

勤務地の分布

都道府県件数割合
東京15件68.2%
大阪3件13.6%
福岡2件9.1%
神奈川2件9.1%

「記載なし」は求人票から都道府県を特定できなかった件数です(全国・複数拠点の募集を含みます)。

働き方・応募条件

条件件数比率
リモート勤務可13件59.1%
未経験歓迎1件4.5%
AI・データ職に分類9件40.9%

母数は対象求人22件。 「リモート可」「未経験歓迎」は求人票の記載からの判定であり、実際の運用と異なる場合があります。

職種の内訳

職種件数割合
データエンジニアAI/DS6件27.3%
その他IT職5件22.7%
SE・システムエンジニア3件13.6%
バックエンドエンジニア2件9.1%
AIコンサルタントAI/DS1件4.5%
データサイエンティストAI/DS1件4.5%
インフラエンジニア1件4.5%
機械学習エンジニアAI/DS1件4.5%

職種は求人タイトル・業務内容への辞書マッチで分類しています(data/dictionaries/roles.json)。

Sparkと同時に求められやすいスキル

Sparkを要件に含む求人22件のうち、 最も多く併記されていたのはSQLで18件(81.8%)でした。

併記されていたスキル該当求人数Spark求人での出現率
SQL18件81.8%
AWS17件77.3%
Python15件68.2%
Azure12件54.5%
生成AI/LLM12件54.5%
要件定義12件54.5%
GCP11件50.0%
Java11件50.0%

出現率 = 併記されていた求人数 ÷ Sparkを要件に含む求人22件。同時に要求されやすいという求人票上の共起であり、 学習すべき順序を示すものではありません。リンクのないスキルは、 単独の統計ページを作る件数(掲載中求人20件)に達していないスキルです。

Sparkを要件に含む求人の例(提示年収の上限が高い順)

Sparkの求人22件をすべて見る

提示年収の上限が高い順に表示しています。求人本文は転載せず、詳細は出典元のページでご確認ください。 掲載終了している場合があります。

よくある質問

Sparkの求人はどの職種の募集が多いですか?

Sparkを要件に含む求人22件の内訳は、多い順にデータエンジニア6件(27.3%)、その他IT職5件(22.7%)、SE・システムエンジニア3件(13.6%)です。AI・データ職に分類される求人は9件(40.9%)でした。

Sparkの求人は、AI・データ職に絞ると年収相場が変わりますか?

AI・データ職9件(提示年収の記載あり9件)の中央値は750万円、全職種22件では750万円です。ただし年収記載のあるAI・データ職求人が9件しかないため、この差は参考値であり、差があるとは言い切れません。

Sparkの求人はリモート勤務に対応していますか?

Sparkを要件に含む求人22件のうち、リモート勤務可の記載があるのは13件(59.1%)で、掲載中求人全体の42.7%より16.4ポイント高い水準です。判定は求人票の記載に基づくため、実際の運用と異なる場合があります。

関連する統計

本ページの統計はtype.jp・green-japan.comの公開求人に記載された提示年収レンジの集計であり、 個人の年収を保証するものではありません。母集団はこの2媒体の掲載求人に限られ、 非公開求人・他媒体の求人は含みません。