このサイトについて・データの取り扱い

このサービスを作った目的

AI・データ人材の年収相場を調べようとすると、出典も件数も書かれていない記事が大量に出てきます。 「AIエンジニアの年収は高い」と書かれていても、何件の求人を、いつ取得して、どう数えた値なのかが示されていなければ、 転職するかどうかの判断には使えません。

本サイトは、この「根拠が確認できないから判断できない」という問題を解消するために作りました。実求人データでAI・データ人材の転職判断を支援することをサービスの位置づけとし、次の3点を徹底しています。

• サイト上の統計値は、すべて収集済み求人データベースへの集計クエリの結果を実行時に描画したものです。 記事本文に数値を書き込むことはしません
• すべての数値にサンプル数(N)とデータ取得日を併記します
• このデータでは分からないこと(年齢別の年収、非公開求人の相場など)は、 推測で埋めずに「分かりません」と書きます

運営者

運営者

dokasukadon(個人運営)

担当

本サイトの企画・データ収集・分析・実装・運営

経歴

• データ分析の実務経験
• AI・機械学習の実務経験
• 転職市場の分析経験

実名・所属先は公開していません。そのため、肩書きや在籍企業を権威の根拠にはしません。 代わりに、本サイト上で第三者が実際に検証できる制作物を以下に挙げます。

本サイト上で検証できる制作物

1. 求人クローラーと正規化パイプライン
   robots.txt を確認したうえで JSON-LD(JobPosting)のみを2秒間隔で取得し、職種分類・スキル抽出・掲載期限による失効処理まで行うバッチを設計・実装。
2. 業務内容の分類器(語彙バージョン 1.4.0)
   求人票の業務行を「AIが手伝いやすい作業/AIで拡張できる作業/人に紐づく作業」に分類する辞書ベースの分類器を設計。判定の優先順位と除外規則を公開。
3. 分類器の第三者照合(LLM監査)
   分類結果を別モデルで再判定し、一致率と Cohen's κ、カテゴリ別の適合率、推定誤り率を算出。不一致サンプルは個別に裁定して結果を公開。
4. 年収推定・診断エンジン
   求人の提示年収レンジからパーセンタイルを線形補間し、職種・経験年数・スキル・勤務地の条件で絞った分布として推定する決定的エンジンを実装。

いずれも本サイトの表示内容と対応しています。取得件数は求人データの取得元、 集計条件は集計方法でそれぞれ実データを確認できます。

求人データの取得元と更新頻度

求人データは、type.jp・green-japan.comが公開しているページから、機械可読な構造化データ (JSON-LD形式のJobPosting: 職種名・給与レンジ・勤務地・掲載期限などの事実情報)のみを取得しています。

• 各サイトの robots.txt(クローラー向けのアクセスルール)を遵守し、 取得が許可されたページのみアクセスします
• ログインが必要なページ・非公開ページには一切アクセスしません
• サーバーに負荷をかけないよう、リクエスト間隔は2秒以上・単一接続で取得し、 連絡先を明示したUser-Agentを使用しています
• 全レコードに取得日時と出典URLを記録し、サイト上の統計にも明示します
• 各サイトのrobots.txtは定期的に再確認し、変更や停止のご要請があれば直ちに取得を停止します

累計8,370件(うち掲載中5,642件、 AI・データサイエンス関連174件)。最終取得日: 2026年7月28日

更新頻度

更新は収集バッチを実行したときに行われます。 決まった時刻に自動更新されることを保証するものではないため、 「毎日更新」といった表現は使いません。代わりに、正規化が完了した最終更新日(2026年7月28日)を全ページに表示し、読み手がデータの古さを自分で判断できるようにしています。

集計方法

給与の推定方法

• 給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
• 中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
• 掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
• 同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。

除外条件

• 掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外します
• 年収の下限・上限が両方とも欠損している求人は給与集計から除外します
• 有効範囲から外れた極端な年収値は欠損として扱い、金額を推測して補完することはしません

重複の扱い(統計ページでは重複排除していません)

本サイトの統計ページ(職種別・スキル別・地域別・年収帯別)は、同一企業が同じタイトルで複数回掲載している求人を集約していません。 取得日2026年7月28日時点で、掲載中5,642件のうち17組・18件が 同一の企業名+求人タイトルで重複しており、その分は二重に数えられています(掲載中件数全体の0.3%)。件数・比率をご覧になる際はこの点をご承知おきください。

一方、記事シリーズ「AIに仕事は奪われるのか」の集計だけは重複排除を行っており、母集団が異なります。 そのルールと件数は記事シリーズで使ったスナップショットに分けて掲載しています。

スキル抽出の方法と限界

• スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
• 出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
• 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。

診断結果・統計の限界

本サイトの数値には、次の限界があります。読む前に必ずご確認ください。

• 推定年収は「求人票に書かれた提示レンジ」の分布であり、実際に内定が出る金額でも、現職の適正年収でもありません。
• 母集団は type.jp・green-japan.com に掲載された求人に限られます。非公開求人・エージェント経由のみの求人・他媒体の求人は含みません。
• サンプル数が少ない条件では誤差が大きくなります。本サイトはサンプル数(N)が20件未満の統計に「参考値」バッジを付けています。
• 年齢による年収差は、求人データに応募者の年齢情報が存在しないため算出できません。本サイトは年代別の年収統計を出しません。
• スキルと年収の関係は求人票上の相関であり、そのスキルを習得すれば年収が上がるという因果を示すものではありません。

データの利用目的

取得した求人データは、次の目的にのみ利用します。

• 給与・スキル需要などの統計分析(職種別中央値、スキル別給与差など)
• 条件に合う求人の検索・紹介(出典ページへのリンクとして)
• 診断結果の根拠提示(該当求人の件数・分布の参照)

これは著作権法が認める「情報解析」等の範囲での利用です。 取得データを第三者へ販売・再配布すること、AIモデルの学習に使うことはありません。

転載しない方針

求人の説明文をそのまま転載・再出版することはしません。本サイトに表示するのは、 集計した統計値、求人タイトル、給与レンジ、短い抜粋までとし、 詳細は必ず出典元の求人ページへのリンクでご確認いただく形をとっています。

掲載終了求人の扱い(失効処理)

各求人の掲載期限(validThrough)を記録し、期限を過ぎた求人は「失効」として扱います。 失効した求人は検索・レコメンドの対象から外し、統計集計でも取得日の新しいデータを優先することで、 古い情報が結果を歪めないようにしています。

アフィリエイトについて

転職サービス・学習サービスの紹介にはアフィリエイトリンクを含み、リンク経由の登録等で運営者が報酬を受け取る場合があります。該当箇所には必ず PR 表記を付けます。

• アフィリエイトリンクには必ず PR 表記を付け、広告であることを明示します
• 紹介順はあなたの職種・経験との適合度を優先して決定し、 報酬の高さを優先した並び替えはしません
• 診断結果(推定年収・スキルギャップ等)の数値は、アフィリエイトの有無に影響されません

報酬額が選定に影響しないことの担保

推薦するサービスの選定順・掲載可否・推薦理由は、対象職種と経験レベルへの適合度のみで決定します。報酬額・報酬発生条件は選定ロジックの入力に含めていません(選定コードは lib/service-reco.ts、報酬額を保持するカラム自体が存在しません)。診断結果の推定年収・スキルギャップ・求人マッチングも広告の有無に影響されません。

つまり、報酬額を参照したくてもできません。 サービスを保持するデータベースのテーブルに報酬額・報酬発生条件のカラムが存在せず、 選定コードが読み込むのは職種・経験レベルへの適合度だけだからです。 仕組みの詳細は編集・広告ポリシーに記載しています。

個人情報の取り扱い

年収診断で入力いただく内容(年齢・経験年数・スキル・現在年収など)は、サーバーに保存しません。診断の計算はその場で行い、結果表示後に破棄されます。 会員登録も不要です。

サービス改善のため、「診断が実行された」「どの職種が選ばれたか」といった 個人を特定できない利用統計のみを記録します。給与・年齢などの機微な入力値は記録しません。

免責事項

• 推定年収・統計値は、収集した求人データ(サンプル)に基づく参考値です。 実際の提示年収・採用可否を保証するものではありません
• サンプル数が少ない条件では推定の誤差が大きくなります。 そのため、すべての数値にサンプル数(N)と取得日を併記しています
• 求人情報の内容は出典元サイトの掲載時点のものであり、最新の募集状況は出典元でご確認ください
• 本サイトの情報に基づく判断・行動の結果について、運営者は責任を負いかねます

編集・訂正ポリシー

• サイト上の統計値は、すべて収集済み求人データベースへの集計クエリの結果を実行時に描画したものです。記事本文に数値を直接書き込むことはしません。そのためデータが更新されれば表示も自動的に更新されます。
• 記事の執筆・数値の確認・公開はいずれも運営者1名が行っています。第三者の監修は受けていません。監修者がいるかのような表記はしません。
• 誤りが判明した場合は該当ページを修正し、更新履歴に修正日と内容を残します。統計の定義を変更した場合も同様に履歴へ記録します。

編集・広告ポリシーの全文を読む

更新履歴

• 2026年7月29日 — 独自ドメイン ai-nenshu.com へ移行
  公開URLを ai-nenshu.com に変更しました。旧URL(ultra-tensyoku.dokasukadon.workers.dev)と www 付きのURLは、同じページへ301リダイレクトします。
• 2026年7月29日 — スキル別・地域別・年収帯別・キャリア遷移の統計ページを追加
  求人件数の閾値を満たすテーマのみページ化しました。閾値未満のテーマは検索エンジンにインデックスさせない設定にしています(件数と閾値は各ページに明示)。
• 2026年7月29日 — 転職サービスの掲載情報に「向いていないケース」を追加
  各サービスについて、適したユーザー像だけでなく、向いていないケースと利用時の注意点を併記するようにしました。

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問い合わせ

次のご連絡を/contactのフォームで受け付けています。

• 掲載内容の誤り・訂正のご指摘
• 求人媒体運営者さまからのデータ取得停止のご要請
• 統計の算出条件に関するご質問
• 取材・提携のご相談

個人運営のため返信をお約束できませんが、掲載内容の誤りとデータ取得停止のご要請は最優先で確認します。

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