キャリア遷移のスキル重複分析
「今の職種で求められているスキル」と「転換先で求められているスキル」を、 掲載中求人 5,642件の要求スキルから突き合わせた結果です。 意欲や適性ではなく、求人票に書かれた要求スキルの重なりだけを数えています。 出典: type.jp・green-japan.com の公開求人情報(取得日 2026-07-28)。
遷移パス別のスキル重複率(10パターン)
| 遷移元 → 遷移先 | スキル重複率 | 遷移先に固有のスキル | そのまま活かせる / 追加で必要 | 遷移元の求人数 | 遷移先の求人数 |
|---|---|---|---|---|---|
| バックエンドエンジニア → 機械学習エンジニア | 53% | 24個 | 12個 / 12個 | 153件 | 56件 |
| Webアプリケーションエンジニア → 機械学習エンジニア | 52% | 24個 | 12個 / 12個 | 99件 | 56件 |
| バックエンドエンジニア → データエンジニア | 49% | 21個 | 11個 / 10個 | 153件 | 44件 |
| SE・システムエンジニア → 機械学習エンジニア | 48% | 24個 | 13個 / 11個 | 707件 | 56件 |
| ITコンサルタント → AIコンサルタント | 47% | 7個 | 3個 / 4個 | 48件 | 24件 |
| SE・システムエンジニア → データエンジニア | 41% | 21個 | 11個 / 10個 | 707件 | 44件 |
| インフラエンジニア → データエンジニア | 39% | 21個 | 11個 / 10個 | 354件 | 44件 |
| データアナリスト → データサイエンティスト件数少 | 38% | 26個 | 7個 / 19個 | 15件 | 29件 |
| 社内SE・情報システム → データエンジニア | 15% | 21個 | 4個 / 17個 | 109件 | 44件 |
| 営業・マーケティング → データアナリスト件数少 | 6% | 11個 | 0個 / 11個 | 1,148件 | 15件 参考値 |
「遷移先に固有のスキル」= 遷移先職種の求人で10%以上に出現し、 かつ掲載中求人全体での出現率より5ポイント以上高いスキル。スキル重複率は、その対象スキルを固有度(全求人との出現率差)で加重し、 遷移元のカバー率(遷移元の出現率 ÷ 遷移先の出現率、上限100%)で平均した値です。 出現率の上位から機械的にN個取るのではなく職種ごとに対象を選ぶため、対象スキル数はパスによって変わります。 重複率の高い順に並べています。重複率が高いことは「転職しやすい」ことの証明ではなく、 求人票に書かれた要求スキルが重なっている度合いを示すだけです。 実務での経験の深さ・成果物の有無は求人データからは判断できません。
遷移パス別の詳細ページ
このデータで分かること・分からないこと
- 分かること: 遷移先の求人票に書かれている要求スキルのうち、 現職の求人票にも同じくらいの頻度で書かれているスキルがどれか。
- 分かること: 遷移先の掲載中求人数・未経験歓迎の件数・提示年収の分布。
- 分からないこと: 実際の転職成功率・書類通過率。本サイトは応募結果のデータを持っていません。
- 分からないこと: 求人票に書かれないスキル(コミュニケーション・ドメイン知識など)の重なり。 辞書に無い語は抽出できません。
関連する統計
- 職種別・スキル別の年収相場(遷移元・遷移先の年収分布)
- 年収帯別の求人統計(目標年収から逆算して職種を選ぶ場合)
- スキル別の求人統計(不足しているスキルの求人数・年収)
- 転職ガイド記事(手順・準備の解説)
- 市場年収の診断