推薦システムの求人24件から見た年収相場と募集職種

type.jp・green-japan.comの公開求人のうち、推薦システムを要件・歓迎条件に含む掲載中求人24件を集計しました。提示年収の中央値は800万円、25〜75%レンジは600万円〜981万円(サンプル24件)。うちAI・データ職に分類されるのは10件(41.7%)です。取得日 2026-07-28。

対象求人が24件と少ないため、この条件の統計は参考値です(インデックス対象の基準は出現数60件以上、またはAI・データ職での出現数25件以上)。検索エンジンにはインデックスさせていません。

執筆: dokasukadon(個人運営)
数値の確認: dokasukadon(個人運営)
公開日: 2026-07-29
最終更新: 2026-07-28

使用データと算出条件

使用データ

type.jp・green-japan.com の公開求人のうち、掲載中(掲載期限切れを除く)の推薦システムを要件・歓迎条件に含む求人24件
データ最終取得日: 2026-07-28

算出条件

給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。
スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。
「AI・データ職」は職種辞書(data/dictionaries/roles.json)で ai_ds に分類した職種の求人10件を指す。

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全職種の相場と、AI・データ職に絞った相場の比較

推薦システムを要件に含む全求人(24件)

800万円

25〜75%レンジ 600万円〜981万円 / サンプル24件

うちAI・データ職(10件)

964万円

25〜75%レンジ 813万円〜1,283万円 / サンプル10件

AI・データ職10件(提示年収の記載あり10件)の中央値は964万円で、全職種24件の中央値800万円より164万円高くなっています。

左は職種を問わず推薦システムを要件・歓迎条件に含む求人、右はそのうち職種辞書で AI・データ職に分類された求人です。どちらも提示年収の記載がある求人のみで中央値を算出しています。中央値の差が20万円未満、またはサンプルが10件未満の場合は「差があるとは言えない」と記載しています。

提示年収の分布

中央値 800万円

25〜75%レンジ: 600万円〜981万円 / 下位10%: 553万円 / 上位10%: 1,271万円以上

年収帯	件数	割合
〜400万円	0件	0.0%
400〜600万円	5件	20.8%
600〜800万円	6件	25.0%
800〜1,000万円	7件	29.2%
1,000〜1,200万円	3件	12.5%
1,200万円〜	3件	12.5%

対象: 推薦システムを要件・歓迎条件に含む掲載中求人のうち提示年収の記載がある24件 (対象求人24件中)。サンプル値 =(提示年収の下限+上限)÷2、片方のみ記載の場合はその値。出典: type.jp・green-japan.com の公開求人情報(取得日 2026-07-28)。

この条件の求人でよく求められるスキル

スキル	該当求人数	出現率
推薦システム	24件	100.0%
Python	18件	75.0%
AWS	15件	62.5%
SQL	14件	58.3%
生成AI/LLM	14件	58.3%
機械学習	13件	54.2%
要件定義	11件	45.8%
Azure	10件	41.7%
Java	10件	41.7%
GCP	9件	37.5%
JavaScript	9件	37.5%
プロジェクトマネジメント	7件	29.2%

出現率 = そのスキルが求人本文・応募要件から抽出された件数 ÷ 対象求人24件。求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の要求より低く出る可能性があります。

勤務地の分布

都道府県	件数	割合
東京	18件	75.0%
記載なし	2件	8.3%
愛知	1件	4.2%
大阪	1件	4.2%
埼玉	1件	4.2%
京都	1件	4.2%

「記載なし」は求人票から都道府県を特定できなかった件数です(全国・複数拠点の募集を含みます)。

働き方・応募条件

条件	件数	比率
リモート勤務可	16件	66.7%
未経験歓迎	5件	20.8%
AI・データ職に分類	10件	41.7%

母数は対象求人24件。「リモート可」「未経験歓迎」は求人票の記載からの判定であり、実際の運用と異なる場合があります。

職種の内訳

職種	件数	割合
SE・システムエンジニア	7件	29.2%
データサイエンティストAI/DS	5件	20.8%
機械学習エンジニアAI/DS	3件	12.5%
営業・マーケティング	3件	12.5%
Webアプリケーションエンジニア	2件	8.3%
データエンジニアAI/DS	1件	4.2%
その他IT職	1件	4.2%
プロジェクトマネージャー・PdM	1件	4.2%

職種は求人タイトル・業務内容への辞書マッチで分類しています(data/dictionaries/roles.json)。

併記されていたスキル	該当求人数	推薦システム求人での出現率
Python	18件	75.0%
AWS	15件	62.5%
SQL	14件	58.3%
生成AI/LLM	14件	58.3%
機械学習	13件	54.2%
要件定義	11件	45.8%
Azure	10件	41.7%
Java	10件	41.7%

よくある質問

推薦システムの求人はどの職種の募集が多いですか?

推薦システムを要件に含む求人24件の内訳は、多い順にSE・システムエンジニア7件(29.2%)、データサイエンティスト5件(20.8%)、機械学習エンジニア3件(12.5%)です。AI・データ職に分類される求人は10件(41.7%)でした。

推薦システムの求人は、AI・データ職に絞ると年収相場が変わりますか?