Kaggleの求人49件から見た年収相場と募集職種

type.jp・green-japan.comの公開求人のうち、Kaggleを要件・歓迎条件に含む掲載中求人49件を集計しました。提示年収の中央値は850万円、25〜75%レンジは700万円〜950万円(サンプル49件)。うちAI・データ職に分類されるのは25件(51.0%)です。取得日 2026-08-03。

執筆
AIキャリア年収診断 運営者(データサイエンティスト歴15年)
数値の確認
Claude Code による機械的検証(数値は app.db から自動算出)
公開日
最終更新
使用データと算出条件

使用データ

  • type.jp・green-japan.com の公開求人のうち、掲載中(掲載期限切れを除く)のKaggleを要件・歓迎条件に含む求人49件
  • データ最終取得日: 2026-08-03

算出条件

  • 給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
  • 中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
  • 掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
  • 同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。
  • スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
  • 出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
  • 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。
  • 「AI・データ職」は職種辞書(data/dictionaries/roles.json)で ai_ds に分類した職種の求人25件を指す。

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全職種の相場と、AI・データ職に絞った相場の比較

Kaggleを要件に含む全求人(49件)
850万円
25〜75%レンジ 700万円〜950万円 / サンプル49件
うちAI・データ職(25件)
850万円
25〜75%レンジ 700万円〜900万円 / サンプル25件

AI・データ職25件(提示年収の記載あり25件)の中央値は850万円、全職種49件では850万円で、差は0万円です。この求人データでは、Kaggleの提示年収がAI・データ職かどうかで明確に変わるとは言えません。

左は職種を問わずKaggleを要件・歓迎条件に含む求人、右はそのうち職種辞書で AI・データ職に分類された求人です。どちらも提示年収の記載がある求人のみで中央値を算出しています。 中央値の差が20万円未満、またはサンプルが10件未満の場合は「差があるとは言えない」と記載しています。

提示年収の分布

中央値 850万円
25〜75%レンジ: 700万円〜950万円 / 下位10%: 617万円 / 上位10%: 1,060万円以上
年収帯件数割合
〜400万円0件0.0%
400〜600万円5件10.2%
600〜800万円17件34.7%
800〜1,000万円15件30.6%
1,000〜1,200万円10件20.4%
1,200万円〜2件4.1%

対象: Kaggleを要件・歓迎条件に含む掲載中求人のうち提示年収の記載がある49件 (対象求人49件中)。 サンプル値 =(提示年収の下限+上限)÷2、片方のみ記載の場合はその値。 出典: type.jp・green-japan.com の公開求人情報(取得日 2026-08-03)。

この条件の求人でよく求められるスキル

スキル該当求人数出現率
Kaggle49件100.0%
Python38件77.6%
生成AI/LLM36件73.5%
機械学習23件46.9%
AWS20件40.8%
要件定義18件36.7%
Git16件32.7%
プロジェクトマネジメント16件32.7%
Docker14件28.6%
SQL14件28.6%
PyTorch13件26.5%
GCP12件24.5%

出現率 = そのスキルが求人本文・応募要件から抽出された件数 ÷ 対象求人49件。 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の要求より低く出る可能性があります。

勤務地の分布

都道府県件数割合
東京43件87.8%
大阪4件8.2%
滋賀1件2.0%
山梨1件2.0%

「記載なし」は求人票から都道府県を特定できなかった件数です(全国・複数拠点の募集を含みます)。

働き方・応募条件

条件件数比率
リモート勤務可20件40.8%
未経験歓迎5件10.2%
AI・データ職に分類25件51.0%

母数は対象求人49件。 「リモート可」「未経験歓迎」は求人票の記載からの判定であり、実際の運用と異なる場合があります。

職種の内訳

職種件数割合
データサイエンティストAI/DS13件26.5%
その他IT職9件18.4%
機械学習エンジニアAI/DS8件16.3%
営業・マーケティング4件8.2%
SE・システムエンジニア4件8.2%
プロジェクトマネージャー・PdM3件6.1%
Webアプリケーションエンジニア3件6.1%
データエンジニアAI/DS2件4.1%

職種は求人タイトル・業務内容への辞書マッチで分類しています(data/dictionaries/roles.json)。

Kaggleと同時に求められやすいスキル

Kaggleを要件に含む求人49件のうち、 最も多く併記されていたのはPythonで38件(77.6%)でした。

併記されていたスキル該当求人数Kaggle求人での出現率
Python38件77.6%
生成AI/LLM36件73.5%
機械学習23件46.9%
AWS20件40.8%
要件定義18件36.7%
Git16件32.7%
プロジェクトマネジメント16件32.7%
Docker14件28.6%

出現率 = 併記されていた求人数 ÷ Kaggleを要件に含む求人49件。同時に要求されやすいという求人票上の共起であり、 学習すべき順序を示すものではありません。リンクのないスキルは、 単独の統計ページを作る件数(掲載中求人20件)に達していないスキルです。

Kaggleを要件に含む求人の例(提示年収の上限が高い順)

Kaggleの求人49件をすべて見る

提示年収の上限が高い順に表示しています。求人本文は転載せず、詳細は出典元のページでご確認ください。 掲載終了している場合があります。

よくある質問

Kaggleの求人はどの職種の募集が多いですか?

Kaggleを要件に含む求人49件の内訳は、多い順にデータサイエンティスト13件(26.5%)、その他IT職9件(18.4%)、機械学習エンジニア8件(16.3%)です。AI・データ職に分類される求人は25件(51.0%)でした。

Kaggleの求人は、AI・データ職に絞ると年収相場が変わりますか?

AI・データ職25件(提示年収の記載あり25件)の中央値は850万円、全職種49件では850万円で、差は0万円です。この求人データでは、Kaggleの提示年収がAI・データ職かどうかで明確に変わるとは言えません。

Kaggleの求人はリモート勤務に対応していますか?

Kaggleを要件に含む求人49件のうち、リモート勤務可の記載があるのは20件(40.8%)で、掲載中求人全体とほぼ同じ水準です。判定は求人票の記載に基づくため、実際の運用と異なる場合があります。

関連する統計

本ページの統計はtype.jp・green-japan.comの公開求人に記載された提示年収レンジの集計であり、 個人の年収を保証するものではありません。母集団はこの2媒体の掲載求人に限られ、 非公開求人・他媒体の求人は含みません。