ITコンサルタントからAIコンサルタントへ:求人データで見たスキルの重なり

執筆
dokasukadon(個人運営)
数値の確認
dokasukadon(個人運営)
公開日
最終更新
使用データと算出条件

使用データ

  • type.jp・green-japan.com の公開求人のうち、掲載中(掲載期限切れを除く)のAIコンサルタントの求人24件
  • データ最終取得日: 2026-07-28
  • 比較対象: 同条件のITコンサルタントの掲載中求人48件
  • 固有度の基準: 職種で絞らない掲載中求人全体でのスキル出現率

算出条件

  • 比較対象スキル = AIコンサルタントの求人で10%以上に出現し、かつ掲載中求人全体での出現率より5ポイント以上高いスキル。出現率上位から機械的にN個取るのではなく、全求人との差(固有度)で選ぶため、対象数は職種ごとに変わる。
  • カバー率 = ITコンサルタントでの出現率 ÷ AIコンサルタントでの出現率(上限100%)。
  • スキル重複率 = 対象スキルを固有度で加重し、カバー率で平均した値。「その職種を特徴づけるスキルの要求量のうち、現職の求人票でもどれだけ求められているか」を表す。
  • 「そのまま活かせる」= 対象スキルのうちITコンサルタントの求人でも15%以上で要求されているもの。「追加で必要」= それ未満のもの。
  • 年収の比較はいずれも職種で絞った掲載中求人の提示レンジの分布。片方でもサンプルが20件未満の場合は参考値として扱い、差を断定しない。
  • 給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
  • 中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
  • 掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
  • 同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。
  • スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
  • 出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
  • 求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。

執筆・確認はいずれも運営者1名が行っています。第三者による監修は受けていません。 方針は編集・広告ポリシー、 運営者についてはこのサイトについてをご覧ください。

スキル重複率 47%
AIコンサルタントに固有のスキル7個のうち、3個はITコンサルタントの求人でも要求されています(残り4個は追加で必要)

AIコンサルタントの求人で10%以上に出現し、かつ掲載中求人全体での出現率より5ポイント以上高いスキルを7個抽出し、ITコンサルタントの求人48件での出現率と突き合わせました。生成AI/LLM(AIコンサルタント50.0% / ITコンサルタント18.8%)をはじめとする3個が共通し、BIツール(AIコンサルタント16.7% / ITコンサルタント0.0%)など4個が不足しやすいスキルとして残ります。

対象スキル = AIコンサルタントの求人で10%以上に出現し、かつ掲載中求人全体での出現率より5ポイント以上高いスキル。出現率の上位から機械的にN個取るのではなく、 全求人との差(固有度)で選んでいます。汎用的なスキルだけが並んで重複率が高く出る、 という偏りを避けるためです。重複率は対象スキルを固有度で加重し、ITコンサルタント側のカバー率(=ITコンサルタントの出現率 ÷ AIコンサルタントの出現率、上限100%)で 平均した値です。求人票に書かれない要素(業界知識・チーム内での役割・成果物の質)は 評価に含まれていません。この数値は転職の成功率ではありません。出典: type.jp・green-japan.comの公開求人情報(取得日 2026-07-28)。

そのまま活かせるスキル(3個)

スキルAIコンサルタントITコンサルタント全求人固有度カバー率
生成AI/LLM50.0%18.8%16.0%+34.0pt38%
英語16.7%20.8%6.9%+9.8pt100%
プロジェクトマネジメント29.2%58.3%23.7%+5.4pt100%

ITコンサルタントの求人48件でも15%以上の頻度で要求されているスキルです。 「固有度」はAIコンサルタントでの出現率から掲載中求人全体での出現率を引いた値で、 大きいほどその職種を特徴づけるスキルであることを意味します。

追加で必要になりやすいスキル(4個)

スキルAIコンサルタントITコンサルタント全求人固有度カバー率
BIツール16.7%0.0%2.7%+14.0pt0%
データ基盤12.5%8.3%3.2%+9.3pt67%
機械学習12.5%6.3%3.8%+8.7pt50%
Excel/VBA16.7%6.3%8.6%+8.1pt38%

AIコンサルタントに固有でありながら、ITコンサルタントの求人では15%未満しか要求されていないスキルです。 固有度の高い順に並べています。 このデータは何を学ぶべきかの優先順位を示すものではなく、 求人票への記載頻度の差を示しているだけです。

提示年収の比較

職種掲載中求人年収記載あり中央値25〜75%レンジ
ITコンサルタント48件48件813万円700万円〜1,050万円
AIコンサルタント24件24件726万円638万円〜856万円

中央値の差は87万円で、AIコンサルタントのほうが低くなっています。 これは掲載中求人の提示レンジの分布の差であり、 同じ人がITコンサルタントからAIコンサルタントへ移ったときの年収変化ではありません。

サンプル値 =(提示年収の下限+上限)÷2、片方のみ記載の場合はその値。 サンプル数が20件未満の統計には参考値バッジを付けています。 年収分布・求人例・スキルランキングはAIコンサルタントの年収相場にまとめています(このページは遷移固有の比較だけを扱います)。

転換の現実性:AIコンサルタント側の受け入れ状況

指標AIコンサルタントITコンサルタント
掲載中求人24件48件
未経験歓迎の記載あり4件(16.7%)10件(20.8%)
リモート勤務可6件(25.0%)21件(43.8%)

AIコンサルタントで未経験歓迎と明記された求人は4件、AIコンサルタント求人全体の16.7%です。ITコンサルタント側の20.8%と比べて低く、 母数(24件)自体がITコンサルタント(48件)より少ない点も併せて見る必要があります。

「未経験歓迎」は求人票の記載からの判定であり、実際の選考基準とは異なる場合があります。 応募して通過するかどうかは求人データからは分かりません。

AIコンサルタントそのものの求人統計

AIコンサルタントの年収分布・スキルランキング・求人例・地域分布は、遷移元によって変わらないため このページでは繰り返しません。AIコンサルタントの年収相場(24件の集計)にまとめています。

AIコンサルタントの求人24件を検索する

よくある質問

ITコンサルタントの経験はAIコンサルタントでどのくらい通用しますか?

AIコンサルタントの掲載中求人24件から、AIコンサルタントの求人で10%以上に出現し、かつ掲載中求人全体での出現率より5ポイント以上高いスキルを7個抽出し、ITコンサルタントの求人48件での出現率と比べました。固有度で加重した重複率は47%です。最も重なりが大きいのは生成AI/LLMで、AIコンサルタントの50.0%、ITコンサルタントの18.8%の求人で要求されています。これは求人票の記載が重なっている度合いであり、実務経験の深さが評価されるかどうかはこのデータでは分かりません。

AIコンサルタントになるには何を追加で学ぶ必要がありますか?

ITコンサルタントの求人で15%以上要求されていない対象スキルは4個です。固有度が最も高いのはBIツールで、AIコンサルタントの16.7%に対しITコンサルタントは0.0%、掲載中求人全体では2.7%でした。ただしこれは求人票への記載頻度の差であり、学習の順序や必要な習熟度を示すものではありません。

AIコンサルタントは未経験から応募できますか?

AIコンサルタントの掲載中求人24件のうち、求人票に未経験歓迎の記載があるのは4件(16.7%)です。件数としては限られるため、未経験可の枠だけを狙うより、生成AI/LLMなど現職と共通する要件で実務経験を示せる求人を探すほうが選択肢は広くなります。

ITコンサルタントからAIコンサルタントに移ると年収は上がりますか?

提示年収の中央値はITコンサルタントが813万円(48件)、AIコンサルタントが726万円(24件)で、差は87万円です。ただしこれは求人票の提示レンジの分布の差であり、同じ人が転職した場合の年収変化ではありません。

関連する統計・記事