AIエンジニア(機械学習エンジニア)に対応した転職サービス0社と、求人56件から見た市場実態

執筆: dokasukadon(個人運営)
数値の確認: dokasukadon(個人運営)
公開日: 2026-07-29
最終更新: 2026-07-28

使用データと算出条件

使用データ

type.jp・green-japan.com の公開求人のうち、掲載中(掲載期限切れを除く)のAIエンジニア(機械学習エンジニア)求人56件
データ最終取得日: 2026-07-28
サービスの対象職種・対象レベルは、本サイトの提携データベース(affiliate_links)に登録された設定値0件分。

算出条件

給与サンプル値 = (提示年収の下限 + 上限) ÷ 2。片方のみ記載の求人はその値を使用し、両方欠損の求人は集計から除外。
中央値・パーセンタイルは線形補間で算出。
掲載期限(validThrough)を過ぎた求人は失効として全集計から除外。
同一企業が同じタイトルで複数回掲載している場合、本サイトの統計ページでは集約せず、掲載されている件数のまま数えている(重複掲載の実数は「このサイトについて」に掲載)。
スキルは求人本文・応募要件に対する辞書マッチ(data/dictionaries/skills.json)で抽出。表記ゆれは正規表現パターンで吸収。
出現率 = そのスキルが抽出された求人数 ÷ 対象求人数。1求人に複数スキルが該当する場合はそれぞれに計上。
求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の業務要件より低く出る可能性がある。
サービスの掲載可否は「対象職種にこの職種を含むか(対象職種を限定していない場合は含むものとして扱う)」のみで判定。
表示順は対象職種・対象経験レベルへの適合度順。報酬額・報酬発生条件は判定に使用していない(データベースに該当カラムを持たない)。

執筆・確認はいずれも運営者1名が行っています。第三者による監修は受けていません。方針は編集・広告ポリシー、運営者についてはこのサイトについてをご覧ください。

結論

本サイトのデータベース上でAIエンジニア(機械学習エンジニア)を対象に含むサービスは0件です。総合順位は付けません。「求人数が最も多い」「サポートが最も手厚い」といった項目は本サイトでは検証できないためです。

現時点で、この職種を対象に含むサービスは本サイトのデータベースに登録されていません。下記の求人実態と求人検索をご利用ください。

AIエンジニア(機械学習エンジニア)の求人実態(サービスを選ぶ前提)

サービスの比較の前に、この職種の求人そのものがどうなっているかを確認してください。以下はすべて本サイトが収集した掲載中求人56件の集計値です。

掲載中求人 56件 / リモート可 29件(51.8%) / 未経験歓迎 8件(14.3%)

提示年収の分布

中央値 741万円

25〜75%レンジ: 626万円〜950万円 / 下位10%: 570万円 / 上位10%: 1,100万円以上

年収帯	件数	割合
〜400万円	0件	0.0%
400〜600万円	7件	12.5%
600〜800万円	26件	46.4%
800〜1,000万円	11件	19.6%
1,000〜1,200万円	10件	17.9%
1,200万円〜	2件	3.6%

対象: AIエンジニア(機械学習エンジニア)に分類した掲載中求人のうち提示年収の記載がある56件 (対象求人56件中)。サンプル値 =(提示年収の下限+上限)÷2、片方のみ記載の場合はその値。出典: type.jp・green-japan.com の公開求人情報(取得日 2026-07-28)。

この条件の求人でよく求められるスキル

スキル	該当求人数	出現率
Python	46件	82.1%
生成AI/LLM	45件	80.4%
AWS	34件	60.7%
機械学習	34件	60.7%
Azure	23件	41.1%
Git	23件	41.1%
GCP	21件	37.5%
要件定義	21件	37.5%
Docker	17件	30.4%
TypeScript	17件	30.4%
Java	16件	28.6%
SQL	16件	28.6%

出現率 = そのスキルが求人本文・応募要件から抽出された件数 ÷ 対象求人56件。求人票に書かれていないスキルは抽出できないため、実際の要求より低く出る可能性があります。

勤務地の分布

都道府県	件数	割合
東京	36件	64.3%
記載なし	6件	10.7%
大阪	5件	8.9%
埼玉	4件	7.1%
愛知	3件	5.4%
神奈川	1件	1.8%
北海道	1件	1.8%

「記載なし」は求人票から都道府県を特定できなかった件数です(全国・複数拠点の募集を含みます)。

働き方・応募条件

条件	件数	比率
リモート勤務可	29件	51.8%
未経験歓迎	8件	14.3%
AI・データ職に分類	56件	100.0%

母数は対象求人56件。「リモート可」「未経験歓迎」は求人票の記載からの判定であり、実際の運用と異なる場合があります。

経験レベル別に見る、対象に含むサービス

サービスごとに「対象とする経験レベル」の設定が異なるため、経験年数によって該当するサービスは変わります。下記の件数は本サイトのデータベースに登録された対象レベル設定に基づくものです。

経験レベル	AIエンジニア(機械学習エンジニア)を対象に含むサービス数
実務経験2年以下	0件
実務経験3〜6年	0件
実務経験7年以上	0件

「対象」は各サービスの対象経験レベル設定に、そのレベルが含まれている(または対象を限定していない)ことを示します。応募資格そのものではなく、本サイトが絞り込みに使っている設定値です。対象サービスが0件のレベルには、無理に当てはめた推薦を出しません。なおAIエンジニア(機械学習エンジニア)の掲載中求人のうち未経験歓迎は8件(14.3%)あり、求人検索から直接探すことはできます。

上の推薦は経験レベルで絞り込んでいません(このページの訪問者の経験年数が分からないため)。経験年数に合わせて絞り込む場合は無料の年収診断をご利用ください。

選び方の判断軸(本サイトが採点しない項目)

「求人の多さ」「非公開求人の質」「面接対策の手厚さ」「担当者の相性」といった項目は、各社の内部運用に関わるもので、本サイトが独自に検証する手段がありません。検証できない項目に点数を付けると読者の判断を誤らせるため、採点は行いません (この方針は転職エージェント・求人サイト比較と共通です)。

本サイトが客観的に確認できる判断軸は次の4つだけです。

対象職種:AIエンジニア(機械学習エンジニア)を対象に含むかどうか(提携データベースの設定値)
対象経験レベル:あなたの実務経験年数が対象に入るかどうか(同上)
サービス種別:紹介型(エージェント)か、直接応募型(求人サイト)か、学習サービスか
職種そのものの求人実態:このページ上部の集計値(求人件数・年収分布・リモート可比率・未経験歓迎比率)

サービスの表示順は上記のうち「対象職種への適合」と「対象経験レベルへの適合」だけで決めています。報酬額・報酬発生条件は順位の判断に使っていません。詳細は編集・広告ポリシーをご覧ください。

よくある質問

AIエンジニア(機械学習エンジニア)の転職では、エージェントと求人サイトのどちらを使うべきですか?

求人選定・日程調整・条件交渉を任せたい場合は紹介型のエージェント、自分のペースで求人を比較したい場合は直接応募型の求人サイトが適しています。どちらが有利かは本サイトのデータでは判定できないため、優劣は付けていません。併用している人もいます。

このページのサービスは何を基準に並んでいますか?

「対象職種にこの職種を含むか」と「対象経験レベルにあなたのレベルを含むか」の2つだけで並べています。報酬額・報酬発生条件は判定に使っておらず、データベースに報酬額のカラム自体がありません。総合ランキングも付けていません。

AIエンジニア(機械学習エンジニア)の求人はどのくらいありますか?

本サイトが type.jp・green-japan.com から収集した掲載中求人のうち、AIエンジニア(機械学習エンジニア)に分類したものは56件です(取得日 2026-07-28)。提示年収の記載がある56件の中央値は741万円、25〜75%レンジは626万円〜950万円です。非公開求人・他媒体の求人は母集団に含まれないため、実際の市場全体の件数ではありません。